毫米波雷达无人机避障模块油库雷达感应模组安全方案，随着农业、电力、工业等行业无人机市场的快速增长，自动避障一直是一个难题。准确的毫米波雷达无人机避障模块系统可以大大减少人为操作错误、视线问题造成的无人机损坏、人身事故和建筑事故。
对于市场的迫切需求，为无人机精心打造了实时探测双波束毫米波避障雷达模块。适用于全天候、全天候、全地形无人机独立飞行、定点巡航过程中的自动避障。它可以支持多达50个目标的距离、速度和角度。毫米波雷达无人机避障模块是一种低成本、高精度的毫米波避障雷达，具有尺寸小、重量轻、功耗低等特点，适用于农业、电力、工业、小型飞艇等领域。
为什么选择毫米波避障雷达模块？
✔探测距离远：探测远在50米以上，高压线稳定可达40米；
✔探测精度高：对比微波雷达、雷达测距分辨率提高3倍，识别障碍物的能力更强；
✔双波束同时工作，更安全：短距离模式角度覆盖广，中距离模式探测距离长；
✔中距模式俯仰角15.6°，减少无人机倾斜姿态工作时杂波干扰；
✔抗干扰能力强：不受光、天气、环境噪声、无人机电磁干扰的影响；
✔体积较小：毫米波雷达无人机避障模块体积小，适用性广；
油库重点区域安防雷达感应模组安全方案，为确保油库和加油站的生产安全，各个行业不断增加对消防、安全检查和安全系统建设的投资，安全系统不断升级，各种新技术和新产品不断应用于油库和加油站的安全系统。
油库、加油站生产、销售易燃易爆产品，属于甲类火灾危险，处于高压运行状态，行状态，容易造成安全事故。因此，安全是油库重点管理的重中之重。该应用环境面积大，场内金属障碍物多大，周边情况复杂，入侵威胁包括车辆、行人等。无论单一的安全技术有多强大，都会因其专业性而受到限制。通过多个传感器的集成，以多层次、立体的方式探测可能的入侵威胁，为油库提供智能、实时、积极的安全技术手段。
雷达感应模组它是一个集成雷达区域警告系统。雷达在目标进入防御区域时进行检测和预警。同时，通过目标的距离、角度和速度判断目标的准确位置视频进行目标审查，判断是否为报警目标。该产品将雷达感应模组与视觉信号级集成，集成了雷达技术的主动检测、高灵敏度和视频可视性，大大提高了系统复杂环境下的检测率。
雷达感应模组方案特点：
智能：使用智能算法，可以主动学习，具有独立区分目标和环境适应能力，系统可以访问各种定制平台；
三维：利用视频、雷达等技术，构建三维保护系统，可识别100米的各种运动目标；
主动：每秒8次主动发射电磁波束，接收目标反射回波进行探测，获取目标方向、距离等信息。同时，可以通过视觉实时跟踪目标观察，确定可疑目标主动报警；
多目标：支持多32个目标同时检测跟踪能力，雷达支持≥同步输出10个目标，在短时间内给出准确的检测结果；
系统软件：操作简单，防区设置，警区实时查看，记录回放功能；
开放性：采用开放式结构，可灵活扩展到多级联网模式，提供友好的报警查询统计、报警显示、报警内容、解决方案等功能。
雷达感应模组方案关键技术：
数字波束合成技术，与传统的单阵元雷达相比，数字多波束雷达的发射功能远小于单阵元。换句话说，对于相同的发射功率，雷达系统可以检测到的远目标距离大于单阵元雷达。有效增加雷达监测范围，准确测量目标角度，增加雷达作用距离，有效实现目标跟踪。与模拟多波束相比，数字波束具有成本低、易于实现任何波束的技术优点。
入侵目标类型智能区分技术，雷达在安全领域具有突出优势的原因之一是雷达感应模组具有优异的动态目标检测能力，不怕任何伪装。同时，过滤摇晃的树木，草也会被雷达检测到，统称为虚拟警告目标。为了更好地区分不同类别的目标和虚拟警告目标，引入了支持向量机等基于机器学习的分类方法(SVM)，卷积神经网络（CNN）等等，雷达感应模组这种算法收集了大量的数据来训练算法模型，在实际应用中取得了良好的分类效果，可以有效地区分人、汽车、树木等目标。