无接触时代，新技术让生活更加便利，催生了新的应用、新的商业形式，无接触技术不是一种单一的技术，而是利用综合的智能技术手段来实现这样一个目标：确保服务或交互（如交易）正常进行，甚至以更高的效率和更低的成本进行。
毋庸置疑，COVID-19年新冠病毒疫情的流行给我们的生活带来了许多变化，其中一个非常重要的变化是“人与人之间的距离变得更远”。因为根据防疫要求，切断病毒传播链的关键是保持足够的社会距离，减少甚至避免人与人之间的直接“接触”。
但毕竟，人类是一种群居动物。随着社会的发展，人与人之间的关系和互动越来越多。为了维持整个社会的正常运转，必须有一种方法来弥合“不可接触”带来的距离感。“非接触技术”应运而生。
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事实上，非接触技术并不是一种单一的技术，而是利用全面的智能技术手段来实现这样一个目标：确保服务或交互（如交易）正常进行，甚至以更高的效率和更低的成本进行。
从上面的定义不难看出，非接触技术的本质是一个自动化（或智能化）的过程。说白了，就是让机器做人们以前需要做的事情，从而降低人们聚集的密度或频率。以前有很多这样的技术尝试，比如几年前流行的无人商店。然而，当时探索这种新型无人化、非接触式应用的动机大多以降低成本、提高效率为出发点；如今，由于新冠疫情的影响，卫生防疫已经成为叠加在原有需求之上的新的“刚性需求”，为以往的探索提供了新的思路和新的商机，成为非接触式技术发展的推动者。
在疫情或后疫情时代，无接触技术将在哪些应用场景中扎根？哪些赋能技术将赢得新的发展机遇？现在，让我们一起探索一下。
物流和配送
无论是网上购物还是外卖，在过去的业务流程中，快递员都是不可或缺的“媒介”，包括取件、分拣、运输、验证和交付（包括收款）。。。都离不开他们的体力和智力劳动。然而，在新冠疫情下，快递员的工作性质决定了他们更容易被感染，也可能成为病毒传播的“媒介”。。因此，自助快递柜、自动售货机、自动配送车等非接触式物流配速方案和产品的开发成为热点，许多以前的概念正在成为现实。
为了取代以往快递员的角色，这些非接触式物流和配送方案本身需要尽可能模拟“人”功能。以“固定”自助快递柜/自动售货机为例，至少需要包括以下功能模块：
HMI人机界面：用户进行信息交互
身份认证：用户身份验证确认
移动支付：支持常用的支付方式
通信互联：通过有线或无线网络，与云交互数据
如果是移动配送车、无人机等设备，还应考虑运动、导航、避障等需要，确保货物安全准确送达。如果是在开放的环境中，技术会更加困难。
一般来说，没有接触物流和配送的前景是可以预期的，但由于业务流程和应用场景相对复杂，短期内主要关注原型和商业模式的探索，距离大规模应用还有很长的路要走。然而，在这个过程中，高性能应用程序处理器（如支持图形HMI的处理器）、无线通信模块(包括局域和广域连接)、环境传感器等产品和技术仍将具有不可忽视的拉动作用。
智能购物
线下购物是人流密度高、互动频率高的场景，其中非接触技术的重点主要集中在导购和支付上。传统的导购是通过专职员工完成的，包括对商品信息的全面介绍。在非接触要求下，商品信息可以与附着在商品上的NFC电子标签相关联。客户只需用NFC手机触摸标签即可获取相关信息，完成自助购物。
如果你认为NFC电子标签的体验还不够好，那么基于AR技术的身临其境的购物指南可能会让你眼前一亮。无论是选择衣服，还是美容化妆镜，通过AR“魔镜”可以模拟客户真实穿或化妆的效果，并根据客户的实际情况提出选择建议，不仅避免与购物指南的直接接触，而且可以尝试更多的可能性，有自己的乐趣。这样的平台不仅可以部署离线实体店，还可以演变在线应用程序，因为它可以重塑离线商店中人、商品和领域之间的关系，这是相当颠覆性的，所以它被视为一个新的风口。
UWB超宽带是一项重要的候选技术。UWB可以作为一个高度个性化和可识别的电子标签，因为它可以提供厘米级准确和安全的距离测量和定位。商店的结算支付终端可以在一米或更远的距离内感知到UWB电子标签客户的接近，然后无需人工干预即可完成支付。整个过程不需要客户来做，几乎是“拿走”。基于这个标签，零售业也可以衍生出更个性化的非接触式服务，有巨大的想象力空间。
人流管理
在交通、安全、智能建筑、公共场所等交通流量较大的场景中，需要对人员进行流量分析、识别和控制。为此开发的方案不仅需要实现非接触，减少人力投入，而且需要可靠高效，否则会出现人流聚集，带来健康安全风险。
在流量管理方面，机器视觉也是一个有效的解决方案，随着硬件性能和软件算法的改进，特别是机器学习的引入，它发展迅速。机器视觉不仅可以支持单个对象的刷脸认证，还可以在大流量环境中快速捕捉和识别多个人脸目标。在此基础上，结合远程非接触式IR温度测量技术，可以形成一套完整的疫情流量管理解决方案。
在隐私敏感的场景中，视觉解决方案的应用可能有限，毫米波雷达传感器是一种很好的替代技术。虽然无法获得直观图像，但毫米波雷达传感器可以感知移动物体的方向、速度、距离、位置等高精度数据和信息，甚至可以捕捉呼吸、心跳等微妙动作，使智能设备能够获得更敏锐、空间“洞察力”。
人机交互
人与人之间接触的减少意味着人们与机器（智能产品）打交道的机会增加。因此，在所有非接触解决方案中，自然高效的人机交互（HMI）也就成了重点。
目前，基于触摸屏的主流图形HMI仍然是不可避免的，不同的用户使用相同的HMI设备，导致间接接触。因此，人脸识别和语音识别两种非接触式HMI技术已成为人们关注的焦点。数据显示，2020年人脸识别门禁设备出货量同比增长50%以上，较2019年增长率增长14%。有分析人士表示，这主要是由于新冠疫情引发的非接触性需求。
值得注意的是，为了使非接触式人机交互更加顺畅，往往采用多技术组合方案。例如，不久前，恩智浦在单个MCU上展示了一个（i.MX RT 106F/S跨界MCU)，实现人脸和语音的双重识别。基于这个方案，恩智浦描述了建筑自动化中典型的应用场景——当你进入电梯时，电梯会通过人脸识别快速“识别”你是哪一层员工，然后电梯会通过语音交互问你是否想去某一层的办公室。你不需要按楼层按钮，只需要命令电梯主控通过语音问答将你带到准确的楼层..这种无缝、无接触的HMI无疑可以快速复制到其他领域。
综上所述，新冠疫情迫使人与人之间的直接物理距离被拉长。以非接触技术和方案为纽带，我们会发现人与人之间的关系在很多场景中会变得更加密切，这也是技术进步带来的礼物。虽然在疫情背景下，这个非接触时代的到来有些“被迫”，但从另一个角度来看，AR、机器视觉、语音交互、UWB、NFC、RFID、毫米波雷达传感器。。。各种技术都能在这个时代刷出自己的存在感，这也是一种意想不到的快乐。