UWB模组天车定位系统UWB超宽带定位技术，天车作为一种常用的大型机械起重装置，是工业生产和物流中不可缺少的设备，可以显著提高生产和运输管理的效率。在整个驾驶和运输过程中，传统的地面人员指挥监督方式，地下效率和人员安全无法保证，需要通过信息手段提高整体管理水平。因此，天车定位系统应运而生。
传统的天车定位有两种方法，一种在天车运行方向的墙上，画不同颜色的彩色条，每种颜色代表一段距离，司机随时检查墙上的彩色条，然后判断位置，每两个彩色条之间的距离至少20厘米，所以，天车定位不准确，同时，要求天车操作人员有良好的记忆和经验，了解天车的一般位置。同时，还有一个人指挥可以达到预定的位置，效率极低。这种方法对操作人员的要求相对较高，操作人员必须是一个非常经验丰富的特殊培训人员，这实际上增加了生产成本。因此，它无法满足现代快速发展的需要。
二是在天车轮轴上安装编码器。这种方法的缺点是，在天车制动过程中，天车轮在轨道上打滑，编码器计数不准确，无法达到准确定位的目的。此外，对于工业企业固定材料和工具位置、货架结构仓库、危险或人无法进入的场合，依靠人来判断天车位置精度差、效率低、无人身安全等缺点。
为了解决上述天车定位系统的不足，引入了新的物联网UWB模组无线定位技术，实现了吊钩的准确三维定位，平均定位精度为10cm。通过API接口，输出仓库位置、坐标信息，平台显示驾驶轨迹，实现货物自动仓储、仓储、仓储管理，提高仓储效率。同时，实时跟踪钢圈货物的位置，避免货物丢失造成的经济损失。
产品特点
定位精度高：视距环境下，测距精度可达10cm。
覆盖距离：覆盖距离>1500米。
稳定性高：设备安装调试后，无需定期校准和维护。
系统易于集成提供位置信息API接口，实时获取行吊位置信息。
该UWB模组天车定位系统有效提高了仓库运营管理效率，降低了人员安全风险控制。
UWB模组UWB超宽带定位技术的原理及应用。UWB全称UltraWideBand，超宽带技术。由于其高精度、高稳定性、高抗干扰性，逐渐成为主流。
说到定位技术，我们并不陌生。从车辆导航到外卖、出租车软件和定位技术与我们的生活密不可分。通常，我们根据使用场景将定位技术分为室内定位和室外定位。室外定位主要依靠全球卫星定位导航系统，如GPS、北斗、GLONASS和GALILEO。此外，还有差异化定位技术、电信运营商基站蜂窝网定位技术；室内定位技术主要是蓝牙、WiFi、Zigbee、RFID、地磁、UWB等无线技术。
UWB模组UWB是什么？
UWB全称ULTraWideBand，超宽带技术。无线传输是通过发送和接收极窄脉冲来实现的。由于脉冲时间和宽度极窄，带宽超过500mHz。起初，UWB作为一种通信技术出现，用于短距离和宽带无线通信。后来，由于其超宽频的特点，人们意识到它在高精度定位领域的价值，UWB在定位领域的应用逐渐成为主流。
UWB模组定位技术工作原理：
UWB定位的一步是测量距离，采用双向飞行时间法(TW-TOF、Twoway-Timeofflight)，通过测量两点之间来回的无线电飞行时间，即双向飞行时间、双向飞行时间x光速，即发射和接收之间的双向飞行距离。除了2，这个距离是单向距离。
与WIFI、蓝牙等测量信号强度(RSSI)、信号到达角度(AOA)的间接距离测量技术相比，光速极其稳定，不会受到电池电压、无线电信道和天线生产工艺的影响。
UWB定位的第二步是定位。标签的位置可以通过TOA(到达时间)和TDOA(到达时间差)来计算。
UWB模组应用场景：
UWB定位技术可提供室内/室外厘米高精度定位，为人/车/物增加位置、距离等空间信息，使系统决策更加精细。此外，UWB模组定位本身的价值不仅体现在定位上，还体现在历史轨迹、热点提取、电子考勤、安全预警等诸多附加值应用上。通过这些应用的数据分析，可以提高工作效率和安全性。
智慧工厂
在生产过程中，人、机、料的位置管理越来越重要。通过准确的位置数据分析，实时掌握每个人、车、材料的位置轨迹和工作状态分析，提高安全管理和生产能力效率优化。
智慧电厂
在智能电厂建设的推动下，引入UWB模组定位系统，整合两票管理、视频系统、门禁系统等。管理者可以在三维虚拟电厂实时查看操作/外包人员的活动轨迹；人数统计；危险警告等。
智慧司法
UWB定位系统与传统的监管方法相结合，满足访客司法管理，指定区域人员更智能，弥补监管漏洞，大大降低管理安全风险，实现预防、控制、验证等。
智慧工地
建立实时准确定位系统、联动门禁系统、视频系统、大屏幕系统等，实现施工现场、地下隧道/地铁等施工人员管理、数量统计、行为跟踪、异常报警，提高施工现场人员的安全管理和生产效率。
智慧仓储
UWB模组智能仓储货物定位管理系统，实现物资动态管理，帮助仓库仓储、仓储、库存、搜索流程管理系统，提高现有仓库货物管理水平。
此外，UWB模组定位管理系统还可应用于医院、养老、展厅、建筑、港口码头等场景，为应急管理和安全执法提供强有力的数据支持。